"¿Y ahora qué le pregunto?". Es lo que más escuchamos después de que un vendedor conecta ChatGPT o Claude a su cuenta de vendedor de Amazon. No es que falten datos: es que una caja de texto vacía no te dice por dónde empezar. Resultado: preguntas genéricas ("¿cómo van las ventas?") y respuestas genéricas. En esta guía tienes 8 prompts de ChatGPT para vendedores de Amazon listos para copiar, organizados por área, y las reglas para escribir los tuyos y que funcionen de verdad.

Por qué la mayoría de prompts para Amazon no sirven

Las típicas listas de "100 prompts de ChatGPT para Amazon" van casi todas de escribir títulos y descripciones. Está bien, pero es una parte pequeña del trabajo. El trabajo de verdad es operativo: saber qué ha cambiado, encontrar los problemas y decidir qué arreglar primero. Y para eso la IA tiene que ver tus datos.

Dos cosas claras antes de empezar:

5 reglas para un buen prompt de Amazon

Antes de los ejemplos, las reglas. Un prompt que funciona casi siempre incluye:

La última regla es la más importante. Nosotros separamos los prompts en dos familias: de análisis (solo lectura) y operativos (preparan el cambio, te enseñan la vista previa antes → después y esperan tu aprobación).

8 prompts de ChatGPT para vendedores de Amazon, área por área

1. Visión general de la cuenta de vendedor

Resúmeme la semana en amazon.es: facturación y unidades de los últimos 7 días frente a los 7 anteriores, los 3 SKU que más han crecido y los 3 que más han bajado. Termina con los puntos fuertes y los puntos débiles de la semana.

Es el prompt para arrancar el lunes. La petición final obliga a la IA a mojarse en lugar de soltar una lista de números.

2. Catálogo y listings: encontrar problemas

Enumera mis listings activos en amazon.es que tengan incidencias marcadas por Amazon o que estén suprimidos. Para cada uno indica SKU, ASIN, tipo de incidencia y si ha vendido en los últimos 30 días. Ordénalos por facturación.

Ordenar por facturación es la clave: primero arreglas lo que te está costando dinero.

3. Catálogo y listings: preparar una corrección

Para el ASIN B0XXXXXXXX (pon el tuyo), lee el título y los bullet points actuales y propón una versión mejorada, sin inventar características que no estén ya en el listing. Enséñame antes y después y no publiques nada hasta que lo confirme.

Este es operativo. Lo de "sin inventar características" es básico: un listing solo debe decir cosas ciertas del producto.

4. Precios y Buy Box

¿Qué ASIN han perdido la Buy Box en los últimos 7 días en amazon.es? Para cada uno enséñame mi precio, el precio de la Buy Box y la diferencia en porcentaje. No cambies precios, solo quiero ver la foto.

Antes de tocar un precio tienes que saber cuánta diferencia hay y si tu margen lo aguanta.

5. Stock y FBA

Calcula para cada SKU de FBA las ventas medias diarias de los últimos 30 días y los días de cobertura con el stock disponible. Enumera los que tengan menos de 21 días de cobertura, del más urgente al menos urgente.

Los 21 días son solo un ejemplo: ajústalos a tus plazos de reposición.

6. Publicidad

Busca las keywords de las campañas de Sponsored Products que en los últimos 14 días han gastado sin generar ventas, con al menos 15 clics. Muéstrame gasto, clics y campaña. Después prepara una propuesta (bajar la puja o keyword negativa) y espera mi aprobación.

Aquí pasas del análisis a la acción, pero la última palabra es tuya.

7. GPSR y EPR

Revisa mis listings en amazon.es y dime cuáles no tienen la información de seguridad del producto que exige el GPSR (fabricante, persona responsable en la UE, advertencias). Agrúpalos por tipo de información que falta.

El cumplimiento de GPSR y EPR es ese mantenimiento que nadie hace hasta que llega un aviso. Si vendes en la UE, inclúyelo en tu rutina.

8. Pedidos y ventas

Compara la facturación por marketplace de los últimos 30 días con los 30 anteriores. ¿Dónde crezco y dónde bajo? Para el marketplace que más baja, dime qué SKU explican la diferencia.

Lo valioso está en la segunda pregunta: no solo "dónde", sino "por culpa de qué productos".

De 8 ejemplos a un método: 27 prompts en 7 áreas

Estos ejemplos son un punto de partida. Dentro de la app de Vendooly tienes una biblioteca de 27 prompts listos en 5 idiomas, organizados en 7 áreas: visión general de la cuenta de vendedor (3), catálogo y listings (6), precios y Buy Box (4), stock y FBA (3), publicidad (4), GPSR/EPR (4) y pedidos y ventas (3). 15 son de análisis y 12 operativos. Abres uno, lo lanzas en tu IA y empiezas desde un resultado, no desde una página en blanco.

Y cada lunes, si tienes la cuenta de vendedor conectada y ventas en los últimos 14 días, el resumen por email te sugiere "qué preguntarle a tu IA esta semana", con prompts elegidos a partir de tus datos.

Cómo usar estos prompts sin riesgos

Sea cual sea el prompt, con Vendooly ninguna escritura se ejecuta sola: precios, stock, listings, pujas, presupuestos y estado de campañas muestran siempre la vista previa antes → después y solo se envían a Amazon cuando lo confirmas de forma explícita. Tienes los detalles en Aprobación de acciones y más ejemplos para empezar en Primer análisis.

¿Quieres probar estos prompts con tus datos? La prueba gratuita de 14 días incluye el plan completo Seller + Ads: regístrate aquí. Para ver las guías por área, empieza por la wiki.