VendoolyLa beta serve a capire se un assistente Amazon viene usato per lavorare davvero, non soltanto per guardare una dashboard. Per questo registriamo eventi tecnici di utilizzo: letture, chiamate a strumenti d'azione, giorni attivi, errori applicativi e feedback. Questa pagina pubblica il riepilogo, non i log.
Il segnale più forte: l'uso parte dalla domanda operativa
Le categorie di strumenti più richiamate nella finestra sono le vendite giornaliere, le interrogazioni analitiche, l'elenco dei prodotti e il controllo dello stato dei feed. È coerente con un flusso semplice: capire cosa sta succedendo nel seller account autorizzato, individuare il punto che richiede attenzione e preparare l'azione nel contesto giusto.
Le 366 chiamate a strumenti d'azione non sono una promessa di incremento vendite né un conteggio di modifiche Amazon concluse. Misurano l'uso degli strumenti che avviano o preparano un'operazione; le scritture restano soggette alla conferma umana descritta nella pagina sicurezza.
Come leggere questi numeri
Il perimetro di 14 org comprende 12 organizzazioni della beta e 2 workspace interni di test. Non lo presentiamo come campione statistico del mercato Amazon e non separiamo i risultati per paese, settore o dimensione: alcuni sottogruppi sarebbero troppo piccoli per preservare la riservatezza.
Metodo e limiti
- Periodo: 30 giorni conclusi il 13 luglio 2026.
- Sorgente: telemetria interna degli strumenti Vendooly, aggregata per org prima della pubblicazione.
- Azioni: chiamate a tool di scrittura o preparazione operativa; non equivalgono automaticamente a un cambiamento eseguito su Amazon.
- Errori: il valore 0% riguarda i metadata applicativi disponibili nella finestra, non una garanzia di disponibilità del servizio.
- Privacy: nessun dato individuale o commerciale entra in questa pagina; i gruppi troppo piccoli non vengono analizzati pubblicamente.
Perché rendere pubblico il metodo
Per chi valuta un connettore Amazon per ChatGPT o Claude, le affermazioni generiche contano poco. Vendooly è l'evoluzione pubblica del server MCP interno di Coralis: è più utile sapere quali segnali osserviamo, dove fissiamo i limiti e che le azioni rimangono controllate dalla persona. Il modello tecnico è spiegato in Amazon MCP; per le domande ricorrenti c'è la FAQ.