Vendooly
// Model Context Protocol pour Amazon

Un serveur Amazon MCP avec des limites claires pour les opérations IA.

Vendooly se place entre l'assistant IA et les API Amazon. Il vérifie organisation, compte seller, marketplace, autorisations et paramètres avant de lire des données ou de préparer une modification à valider.

AutorisationOAuth · API scopes
ContexteOrganization · seller account · marketplace
Contrôle d'écritureL'exécution exige une validation humaine explicite.
L'opération, le contexte et le résultat restent traçables.
Vendooly

Un serveur Amazon MCP avec des limites claires pour les opérations IA.

Vendooly se place entre l'assistant IA et les API Amazon. Il vérifie organisation, compte seller, marketplace, autorisations et paramètres avant de lire des données ou de préparer une modification à valider.

Outils définis

Catalogue, listings, stock, commandes, prix, santé du compte et Sponsored Products passent par des fonctions nommées.

Contexte autorisé

OAuth et les autorisations API déterminent les comptes seller, marketplaces et fonctions accessibles.

Validation avant écriture

Toute modification de listing, flux, prix, enchère, budget ou campagne attend une confirmation explicite.

Flux MCP

Des données réelles à l'action contrôlée

01

Autoriser le contexte

OAuth connecte le compte seller et les autorisations sans partager le mot de passe Seller Central avec l'assistant.

02

Interroger les données réelles

Vendooly applique l'organisation, le compte seller et la marketplace avant d'appeler les API Amazon pertinentes.

03

Valider l'action suivante

La lecture peut produire un plan ; listings, flux, prix, enchères et budgets ne changent pas sans confirmation.

Comment faire aujourd'hui

Connecter, demander, valider.

01

Connecter

Vous vous inscrivez sur Vendooly et autorisez votre compte seller et, si vous le souhaitez, votre compte Amazon Ads via l'OAuth officiel d'Amazon. Aucun mot de passe dans le chat, aucune inscription développeur.

02

Demander

Vous ajoutez Vendooly comme connecteur dans Claude ou ChatGPT (endpoint https://mcp.vendooly.com/mcp) et posez la question en français. L'IA lit vos données réelles, marketplace par marketplace.

03

Valider

Prix, stock, listings, enchères, budgets et statut des campagnes : l'IA prépare la modification, affiche l'avant→après et ne l'exécute qu'après votre validation explicite.

FAQ

Serveur MCP Amazon pour vendeurs : ce que c'est et comment l'utiliser

Qu'est-ce qu'un serveur MCP Amazon pour vendeurs ?

Un serveur qui parle le Model Context Protocol, le standard ouvert qu'utilisent les assistants IA pour appeler des outils externes. Un serveur MCP Amazon expose des outils nommés (lire les commandes, vérifier la Buy Box, modifier une enchère) au-dessus de la Selling Partner API et de l'Advertising API, pour que ChatGPT ou Claude travaillent sur vos données réelles au lieu de deviner.

Comment utiliser un serveur MCP Amazon ?

Avec Vendooly : inscrivez-vous, autorisez votre compte seller et, si vous le souhaitez, Amazon Ads via l'OAuth officiel d'Amazon, puis ajoutez https://mcp.vendooly.com/mcp comme connecteur dans Claude ou ChatGPT. Vous posez vos questions en langage naturel ; chaque écriture attend votre validation.

Amazon a-t-il son propre serveur MCP ?

Amazon propose deux outils proches : l'Amazon Ads MCP Server, en bêta ouverte depuis le 2 février 2026, limité à la publicité et soumis à des identifiants Amazon Ads API ; et le plugin Amazon Selling Partner pour Amazon Quick et Claude, annoncé le 23 septembre 2026 en bêta pour les stores américains uniquement. Vendooly n'utilise ni l'un ni l'autre : il appelle directement les API officielles et réunit Seller Central et Ads dans une seule connexion, en Europe aussi.

Combien d'outils Vendooly propose-t-il ?

106 outils : 65 de lecture et 41 d'action. 44 sont dédiés à Amazon Ads (Sponsored Products, Brands et Display) et 7 à Vendor Central. Chaque outil d'action affiche un aperçu avant→après et attend une confirmation explicite.

Intégrez un flux Amazon dans Vendooly

Connectez un compte seller autorisé, vérifiez les données et gardez chaque écriture sous validation humaine.

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